Новости

ИИ-чипы Google теперь могут работать вместе для более быстрого обучения

ТПУ, объединенные в «модули», позволяют клиентам Google Cloud быстрее обучать своих систем искусственного интеллекта.

Чипы Google TPU v3. тензорный процессор. имеют жидкостное охлаждение для максимальной производительности.

Если вы чувствуете, что центры обработки данных Google сдерживают ваши возможности искусственного интеллекта, компания теперь позволяет вам объединять множество своих чипов с тензорным процессором (TPU) для повышения производительности.

Сервис Google Cloud теперь предлагает TPU, объединенные в «модули», о которых компания объявила на конференции Google I / O во вторник. Результирующее ускорение в основном представляет интерес для фазы «обучения», когда системы искусственного интеллекта учатся распознавать закономерности в реальных данных.

Большие системы ускоряют обучение, поэтому клиенты могут либо создавать более сложные модели, либо обновлять модели чаще, добавляя новые данные обучения.

Поскольку прогресс в процессорах, намеченный Законом Мура, замедлился, многие компании стараются создавать микросхемы ИИ или дополняют свои существующие микросхемы способностями ИИ. Сюда входят такие технологические гиганты, как Google и Apple, действующие чип-державы, пытающиеся быть в курсе последних событий, такие как Nvidia, Intel и Qualcomm, стартапы, такие как Wave Computing и Flex Logix, и другие игроки, такие как Tesla, которые начали создавать модели S, X и 3 автомобиля с собственный AI-процессор, разработанный для полноценного вождения.

Google I / O 2019

Google широко использует AI и рекламирует несколько новых применений этой технологии в Google I / O. Однако, как Apple и Facebook, он пытается вытолкнуть больше искусственного интеллекта со своих серверов и на такие устройства, как телефоны и домашние концентраторы. Это освобождает свои собственные серверы при защите конфиденциальности.

Задачи искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц и речи, могут происходить на этих маленьких устройствах. Но для их обучения требуются массивные вычислительные системы, которые можно найти в таких компаниях, как Google и ее более крупные конкуренты по облачным вычислениям, Amazon и Microsoft.

Pixel 3A, дешевый телефон, который нужен Google: нет водонепроницаемости и беспроводной зарядки, но Google предлагает Pixel 3A с важными функциями.

Google Nest Hub Max: интеллектуальный дисплей более высокого класса для Google Assistant присоединяется к семейству Nest, добавляет камеру.

ИИ-чипы Google теперь могут работать вместе для более быстрого обучения

Смотрите так же

Не Работает Монитор Через Переходник Hdmi Vga... Телек из монитора через переходник hdmi vga. Как можно телек использовать как монитор Современные телеки бывают вариации сменять компьютерные мониторы. При всем этом они отличаются большой диагональю и доступной ценой. Но необходимо ли по сути использовать телек как монитор компьютера? Что следует принять к сведению? Внедрение телека как монитора п...
На Google I / O, Сундар Пичай, чтобы говорить помо... Ежегодная конференция разработчиков проходит в самое бурное время в истории Google. Теперь его генеральный директор имеет возможность высказаться. Генеральный директор Google Сундар Пичай обычно запускает ввод-вывод с основным адресом. Google примет тысячи разработчиков в своем родном городе Маунтин-Вью, штат Калифорния, для ввода-вывода, крупней...
Не Работает Роутер D Link Dir 300 Настройка роутера d link dir 300 Чтоб настроить данный роутер, вы не будете иметь определенных технических. Можно сами совладать этой задачей, если последуете пошаговой аннотации, которая тут приводится. Избранный для обзора маршрутизатор, оптимален по причине высочайшей надежности и работы с различными версиями ОС Ос, также доступной цены. Настро...