Новости

ИИ-чипы Google теперь могут работать вместе для более быстрого обучения

ТПУ, объединенные в «модули», позволяют клиентам Google Cloud быстрее обучать своих систем искусственного интеллекта.

Чипы Google TPU v3. тензорный процессор. имеют жидкостное охлаждение для максимальной производительности.

Если вы чувствуете, что центры обработки данных Google сдерживают ваши возможности искусственного интеллекта, компания теперь позволяет вам объединять множество своих чипов с тензорным процессором (TPU) для повышения производительности.

Сервис Google Cloud теперь предлагает TPU, объединенные в «модули», о которых компания объявила на конференции Google I / O во вторник. Результирующее ускорение в основном представляет интерес для фазы «обучения», когда системы искусственного интеллекта учатся распознавать закономерности в реальных данных.

Большие системы ускоряют обучение, поэтому клиенты могут либо создавать более сложные модели, либо обновлять модели чаще, добавляя новые данные обучения.

Поскольку прогресс в процессорах, намеченный Законом Мура, замедлился, многие компании стараются создавать микросхемы ИИ или дополняют свои существующие микросхемы способностями ИИ. Сюда входят такие технологические гиганты, как Google и Apple, действующие чип-державы, пытающиеся быть в курсе последних событий, такие как Nvidia, Intel и Qualcomm, стартапы, такие как Wave Computing и Flex Logix, и другие игроки, такие как Tesla, которые начали создавать модели S, X и 3 автомобиля с собственный AI-процессор, разработанный для полноценного вождения.

Google I / O 2019

Google широко использует AI и рекламирует несколько новых применений этой технологии в Google I / O. Однако, как Apple и Facebook, он пытается вытолкнуть больше искусственного интеллекта со своих серверов и на такие устройства, как телефоны и домашние концентраторы. Это освобождает свои собственные серверы при защите конфиденциальности.

Задачи искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц и речи, могут происходить на этих маленьких устройствах. Но для их обучения требуются массивные вычислительные системы, которые можно найти в таких компаниях, как Google и ее более крупные конкуренты по облачным вычислениям, Amazon и Microsoft.

Pixel 3A, дешевый телефон, который нужен Google: нет водонепроницаемости и беспроводной зарядки, но Google предлагает Pixel 3A с важными функциями.

Google Nest Hub Max: интеллектуальный дисплей более высокого класса для Google Assistant присоединяется к семейству Nest, добавляет камеру.

ИИ-чипы Google теперь могут работать вместе для более быстрого обучения

Смотрите так же

Не Работает Клавиатура На Ноутбуке Lenovo... Помогите с одной неувязкой. Ни со съема всех дополнительных деталей ни с этого закончила работать клавиатура на моем ноутбуке Lenovo B70-80. Ноутбук не ударял, не заливал, не ударял. просто после включения, не реагирует на нажатие неких кнопок. Что сделают? Чем неплох тут плане обыденный компьютер. так это резвой сменой одной клавиатуры на другую. ...
Google Duo может скоро получить отчет о веб-версии... Google Duo может скоро получить веб-версию: Сообщить На данный момент неизвестно, сколько функций из мобильной версии Duo будет включено в веб-версию. Штат сотрудников Обновлено: 29 января 2019 18:08 IST По сообщениям, Google планирует в ближайшие недели запустить веб-версию своего приложения для видеозвонков под названием Google Duo. ...
Обновление браузера Google Chrome может стать лучш... GOOGLE Chrome может вскоре выпустить обновление, которое предупредит пользователей, если их электронная почта и пароли были скомпрометированы. Обновление Google Chrome может быть одним из самых важных на сегодняшний день (изображение: GOOGLE) Google Chrome - очень сложный браузер. Несмотря на конкуренцию со стороны таких компаний, как Microsoft ...